Datenanalyst Big Data / SCADA Windenergieanlagen (m/w/d)

Vollzeit | DEKRA Automobil GmbH | DE50846362-01

Wir stellen uns vor

Der Fachbereich Erneuerbare Energien ist für die Prüfung von Windenergieanlagen on- und offshore, Wasserstofferzeugungs- und Speicheranlagen sowie Solar PV-Anlagen verantwortlich. Unsere Abteilung unterstützt DEKRA intern und extern, technische Prüfungen vom Genehmigungsverfahren nach BimSchG, über Prüfung vor Inbetriebnahme, bis hin zu wiederkehrenden ZÜS Prüfungen nach BetrSichV. Weiterhin werden Produktentwicklung und Ausbildungsthemen bearbeitet.

Aufgaben

• Sie sind für die Datenaufbereitung und Auswertung von SCADA / Betriebsdaten von Windenergieanlagen zuständig
• Sie leiten die Datenübernahme vom Kunden qualifiziert ein
• Des Weiteren erstellen Sie für unsere Sachverständigen die Basis für sog. Weiterbetriebsgutachten
• Sie stellen die Formatierung und die reversible Nutzung von Datenbanken sicher und haben Kontakt zu unserer IT-Abteilung
• Eigenständig koordinieren Sie externe IT-Dienstleister
• Durch Ihr umfassendes Fachwissen und Ihre vertrauensvolle Persönlichkeit sind Sie ein wichtiger Berater für unsere Kunden und Lieferanten

Qualifikationen

• Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
• Fundiertes Fachwissen in Datenbanken, wie z. B. MySQL o.
• Fachwissen beim Programmieren in Phyton, C++, .NET o.ä.
• Ausdrucksstärke, für die Erstellung präziser Dokumentationen und Berichte
• Selbstständige, verantwortungsbewusste und kundenorientierte Arbeitsweise

Was wir bieten

• Attraktive Vergütung, inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
• 30 Tage Urlaub, Zusatzurlaub bei längerer Betriebszugehörigkeit
• stetige interne Weiterbildungs- und Qualifizierungsmaßnahmen
• Mehrere Tage Erfahrungsaustausch mit IT-Abteilung, Fachbereich und Sachverständigen anderer Niederlassungen
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten als fachlicher und/oder organisatorischer Projektleiter

Verschlagwortet als: big data, datenanalyse, scada